當知識的學(xué)科界限越來(lái)越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術(shù)的沖擊下，傳統的大學(xué)通識教育聚焦的所謂能力培養，還能稱(chēng)為“能力”嗎？原先強調的素養還能稱(chēng)為“素養”嗎？大學(xué)通識教育所秉持的“知識觀(guān)”，又該如何重塑？近日，多位來(lái)自全國知名高校的學(xué)者在復旦大學(xué)展開(kāi)討論。
“ChatGPT只用了短短半年就從文科生變成了理科生，從普通學(xué)生變成了尖子生——這直接顛覆了我去年此時(shí)的想法。當時(shí)我還認為，人工智能不可能這么快就改變世界?！睆偷┐髮W(xué)副校長(cháng)徐雷出于好奇，不久前和ChatGPT開(kāi)展了一次討論，即人工智能時(shí)代如何開(kāi)展通識教育。結果，ChatGPT很快給出了8個(gè)通識教育的培養目標，從文化素養、技術(shù)能力再到批判性思維、人文、倫理等，總結得清清楚楚。
看到這份總結后，復旦大學(xué)通識教育中心主任孫向晨教授也忍不住感慨：“這個(gè)回答已超出我們對人工智能的預期，看上去甚至比我們思考得還周全?！?/span>
當知識的學(xué)科界限越來(lái)越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術(shù)的沖擊下，傳統的大學(xué)通識教育聚焦的所謂能力培養，還能稱(chēng)為“能力”嗎？原先強調的素養還能稱(chēng)為“素養”嗎？大學(xué)通識教育所秉持的“知識觀(guān)”，又該如何重塑？近日，多位來(lái)自全國知名高校的學(xué)者在復旦大學(xué)展開(kāi)討論。
人工智能越來(lái)越像人，關(guān)注“人”的通識教育面臨新挑戰
在國內不少高校，通識教育已探索20多年。如何應對信息技術(shù)迅猛發(fā)展帶來(lái)的沖擊，學(xué)界掀起又一輪關(guān)于“升級”通識教育的討論。
過(guò)去，人們常常詬病教育把人培養得越來(lái)越像機器，但在人工智能已經(jīng)越來(lái)越像人的時(shí)代，如何把人培養得更全面，而不是把人培養得像機器，已經(jīng)從“一個(gè)重要的問(wèn)題”變成“一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題”。
“當工具變得如此強大時(shí)，我們?yōu)槭裁催€要在這里上課？誰(shuí)還來(lái)上課？”在徐雷看來(lái)，這將是所有高校面對的問(wèn)題。展望未來(lái)，他指出，唯有讓技術(shù)更人文，才能讓人工智能與人類(lèi)共存，而通識教育就是推動(dòng)人文與科學(xué)融合、對話(huà)的有效路徑。
同時(shí)，人工智能的發(fā)展，也給大學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)更大挑戰。徐雷舉例道，眼下正是大學(xué)招錄季，今年，人工智能專(zhuān)業(yè)成為最熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)，但就全球來(lái)看，人工智能發(fā)展也給各行業(yè)帶來(lái)沖擊，而首當其沖的就是較低層級的算法工程師。由此，大學(xué)也有必要思考：面向未來(lái)社會(huì )，人的價(jià)值該如何體現？大學(xué)對人才培養的傳統定義或有必要“刷新”，通識教育似乎也走到了改革的十字路口。
事實(shí)上，通識教育20世紀40年代興起于美國一些精英學(xué)府，其核心理念正是倡導培養學(xué)生的批判性思維等綜合能力，而不是培養工具式的人，這一教育理念此后也得到全球高校的認可。
在國內高校，隨著(zhù)通識教育紛紛落地生根，過(guò)去20多年來(lái)，不少大學(xué)在探路過(guò)程中，也始終存在一些不同的看法。但不論是清華大學(xué)的“無(wú)專(zhuān)業(yè)門(mén)檻、有學(xué)理深度”的通識課程探索，還是復旦大學(xué)推出的“人文科學(xué)相互交融”的通識教育核心課程建設、中國政法大學(xué)推行的文明史與法學(xué)教育融合的通識課程實(shí)踐等等，基本都強調培養學(xué)生廣博的視野、具備換位思考的能力，懂得從不同的視角看待問(wèn)題，對世界懷有更大的包容性。
就業(yè)“專(zhuān)業(yè)對口”，將越來(lái)越難實(shí)現
“無(wú)論你是否喜歡，人工智能的快速迭代，將給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)巨大的變化?！背羌瘓F創(chuàng )始人、董事長(cháng)史超分析，技術(shù)的發(fā)展也將直接對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生“變數”。
過(guò)去，企業(yè)經(jīng)常抱怨大學(xué)培養的人才和行業(yè)崗位的需求不對接，而放眼未來(lái)，不少高校畢業(yè)生就業(yè)時(shí)希望的所謂“專(zhuān)業(yè)對口”，將越來(lái)越難實(shí)現；另一方面，企業(yè)的用人需求也將發(fā)生變化，從過(guò)去簡(jiǎn)單把招聘的人看作勞動(dòng)力，到今后越來(lái)越重視人的洞察力。
“這也提醒我們，大學(xué)的通識教育不應該再為了幫助學(xué)生從事某個(gè)職業(yè)做準備，而是應該為學(xué)生未來(lái)能應對不同的職業(yè)需求、實(shí)現終身發(fā)展做準備?！痹谑烦磥?lái)，這實(shí)際上也意味著(zhù)，大學(xué)通識教育中原本就重視的批判性思維能力的培養，將愈發(fā)重要。所謂批判性思維，即是幫助學(xué)生理解看到的世界并對它進(jìn)行評估、分析、推理、創(chuàng )造的能力，具備理解問(wèn)題本質(zhì)的能力。這也對高校整個(gè)課程體系改革提出了新的要求。
亞馬遜云科技上海人工智能研究院院長(cháng)張崢教授曾在上海紐約大學(xué)任教，既是人工智能科學(xué)家又是工程師，業(yè)余時(shí)間也是文學(xué)藝術(shù)的發(fā)燒友。在他看來(lái)，通識教育不只是讓學(xué)生獲取獨立科目的知識。在社會(huì )中，讓每一位工作者在行業(yè)中游刃有余的,其實(shí)是從不同的專(zhuān)業(yè)訓練中獲得的“專(zhuān)業(yè)通識”。而且，每一種專(zhuān)業(yè)有各自的專(zhuān)業(yè)通識。比如，科學(xué)家相信紛繁復雜現象的背后存在著(zhù)簡(jiǎn)潔明快、具有強預測力的模型；工程師認為“魔鬼在于細節”，對復雜性有著(zhù)深刻的理解，致力于打造平衡細節和性能的產(chǎn)品；藝術(shù)和人文學(xué)者則更關(guān)注敘事結構、敘事能力和敘事自由；金融類(lèi)人才關(guān)心投入和產(chǎn)出，對人的非理性的理解甚至超過(guò)心理學(xué)家……
張崢直言，目前，專(zhuān)業(yè)通識在大學(xué)教育中既不相通，也不通用。如果專(zhuān)業(yè)通識無(wú)法下沉為普惠教育的一部分，最終，我們的教育很可能會(huì )培養出大量“只擁有單一視角的人才”，難以適應未來(lái)的發(fā)展。
“數字賦能高等教育”將有全新內涵
“人工智能技術(shù)的發(fā)展，影響的不僅是學(xué)生，還有老師?！蹦暇┐髮W(xué)本科生院常務(wù)副院長(cháng)徐駿介紹，今年9月，哈佛大學(xué)的人工智能CS50bot就將進(jìn)入計算機課程，成為學(xué)生的“導師”。某種程度上說(shuō)，“精力無(wú)限”的人工智能導師可以適應每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習水平和學(xué)習進(jìn)度，為個(gè)性化教育的實(shí)施帶來(lái)可能。
徐駿認為，放眼未來(lái)，我們更需要思考，如何利用人工智能重新組織通識教育，包括推進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習、無(wú)邊界學(xué)習等。
在徐雷看來(lái)，人工智能的快速發(fā)展，也將使“數字賦能高等教育”衍生出新的內涵，尤其對于更關(guān)注學(xué)生能力培養的通識教育而言，“系統升級”正當其時(shí)。
“人工智能加持下的數字賦能，絕不是傳統的慕課，或者共享通識課程?！毙炖着e了個(gè)例子，國外已有大學(xué)聯(lián)盟開(kāi)發(fā)人工智能幫助學(xué)習的大模型，通過(guò)對學(xué)生學(xué)習過(guò)程設置的80個(gè)觀(guān)測點(diǎn)，每周提供個(gè)性化的學(xué)習報告，大大提升了學(xué)生的學(xué)習效果。
徐雷說(shuō)，人工智能可能使大學(xué)通識教育的形態(tài)發(fā)生改變，比如，推動(dòng)教師共同體的構建，讓最有趣的老師和同學(xué)之間互相激發(fā)。當然，優(yōu)秀的老師之間也會(huì )產(chǎn)生同行壓力。當最優(yōu)秀的人群聚集在一起，達到臨界狀態(tài)，必然會(huì )產(chǎn)生“化學(xué)反應”，最終激發(fā)創(chuàng )新思維的誕生。
