2023年是快速變革的一年，許多引人注目的新軟件定義技術(shù)進(jìn)入企業(yè)。本文分享了五個(gè)特別有影響力的發(fā)展，并對2024年進(jìn)行了一些預測。
2023年是快速變革的一年，許多引人注目的新軟件定義技術(shù)進(jìn)入企業(yè)。在本文中，我們分享了五個(gè)特別有影響力的發(fā)展，并對2024年進(jìn)行了一些預測。
趨勢一：IT與OT融合
使用信息技術(shù) (IT) 原理的運營(yíng)技術(shù) (OT) 網(wǎng)絡(luò )的現代化正在急劇增長(cháng)?！肮I(yè)4.0”這個(gè)詞已經(jīng)流傳了 已經(jīng)流傳了十多年。其是使用自動(dòng)化和數字系統來(lái)管理制造和過(guò)程控制系統中的物理過(guò)程的總稱(chēng)。通過(guò)打破IT和OT之間的障礙，制造商可以利用新功能進(jìn)行協(xié)作，主動(dòng)加強和加快運營(yíng)，并根據需求進(jìn)行靈活和智能的擴展。當然，這個(gè)概念還包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和計算機視覺(jué)等。
如今，使用先進(jìn)制造技術(shù)和軟件定義控制系統的初創(chuàng )公司不斷涌現，這些系統融合了物理世界和數字世界(例如協(xié)作機器人)，人類(lèi)和工業(yè)機器人可以在計算機視覺(jué)和其他傳感器數據驅動(dòng)下并肩工作。今年我們看到的新情況是許多主要工業(yè)參與者對其流程進(jìn)行了重大改變，而不是簡(jiǎn)單的實(shí)驗。例如福特、雀巢和?？松梨?。到 2024 年，隨著(zhù)工業(yè)組織重組其制造或工藝線(xiàn)以實(shí)現軟件定義的控制系統，這將成為事實(shí)上的常態(tài)。
趨勢二：生成式人工智能
顯然，人工智能必須榜上有名。特別是生成式人工智能已經(jīng)成為一種催化劑，使企業(yè)能夠創(chuàng )建、迭代和優(yōu)化復雜問(wèn)題的解決方案。借助生成式人工智能應用程序和正確的數據，企業(yè)可以探索更多可能性、最大限度地降低風(fēng)險、優(yōu)化生產(chǎn)和自動(dòng)化任務(wù)，從而實(shí)現突破性的解決方案并節省成本。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型語(yǔ)言模型 (LLM) 已經(jīng)在改變世界。像Stable Diffusion這樣的圖像生成模型現在正在激發(fā)新一代的創(chuàng )意人員。
許多組織都在努力讓你更容易地構建自己的生成式人工智能模型，有些組織正在調整像Llama2這樣的模型的開(kāi)源基礎，以適應特定的用例。新的用例仍在不斷發(fā)展，但早期的用例包括虛擬助理和支持聊天機器人，用于編寫(xiě)商業(yè)電子郵件甚至代碼等工作的更高效的工具，以及在電子商務(wù)中更好地參與正常的客戶(hù)服務(wù)交互。
隨著(zhù)該領(lǐng)域的不斷成熟，并在2023年經(jīng)歷了突破性的一年之后，獲得越來(lái)越多的商業(yè)興趣，預計在2024年，除了法學(xué)碩士和酷炫的圖片之外，還會(huì )出現許多令人興奮的生成式人工智能新用例。事實(shí)上，很難想象在人類(lèi)的努力范圍內，有任何事情是人工智能現在或將來(lái)可能無(wú)法應用的，而我們只是在旅程的開(kāi)始。
趨勢三：多云/混合云復雜性
隨著(zhù)應用發(fā)展到全球規模，支持它們的基礎設施的多樣性也呈爆炸式增長(cháng)。這促使許多團隊在生態(tài)系統中啟動(dòng)項目，以幫助管理由此產(chǎn)生的復雜性。例如， Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和Open Cluster Management項目在使用和實(shí)驗方面都取得了爆炸式的發(fā)展。沒(méi)有任何工具能夠幫助團隊處理基礎設施、數據、管道和其他來(lái)自云的復雜抽象，能夠完全控制這種復雜性；然而，它們在某些方面都添加了自己的特性。
現在，團隊正在處理隱藏在云中的這些復雜的新抽象，他們需要了解有關(guān)這些工具如何工作的所有內容。在理想的世界中，他們的一些痛苦和辛勞將迫使某些東西成熟到足以變得非常有價(jià)值。我們不知道 2024 年是否有一款解決多云復雜性的工具會(huì )獲勝，但我們知道它們都會(huì )不斷變得更好，并實(shí)現更酷的用例。
趨勢四：邊緣計算安全
數據引力是一種原理，即隨著(zhù)數據量的增加，它也會(huì )獲得“質(zhì)量”，并使整個(gè)軟件架構的元素更接近數據生成或處理的站點(diǎn)，這一原理繼續推動(dòng)著(zhù)現代架構的發(fā)展。這種趨勢迫使應用程序變得更加模塊化，使得需要低延遲或高帶寬訪(fǎng)問(wèn)數據的應用組件能夠被推送到網(wǎng)絡(luò )“邊緣”。
2023年，上述各種趨勢將成為這一更大的趨勢，要求混合云架構能夠響應應用的數據需求，例如人工智能需要直接訪(fǎng)問(wèn)邊緣數據，這通常意味著(zhù)在制造或流程層面。例如，美國陸軍多年來(lái)一直在進(jìn)行“邊緣計算”，將其稱(chēng)為“戰術(shù)網(wǎng)絡(luò )”，可以在有爭議的環(huán)境中根據需要快速可靠地交換數據。
在邊緣計算中，傳統數據中心之外的數據和處理量的增加給組織帶來(lái)了潛在風(fēng)險，因為物理安全性降低、計算占用空間有限、成本預期降低以及遠程管理往往因 IT 人員的缺乏而變得更加復雜。在這種環(huán)境中，安全問(wèn)題日益嚴重，因為集中控制和分布式執行是游戲的名稱(chēng)。圍繞零信任網(wǎng)絡(luò )的現代理論進(jìn)步使得理解其安全影響變得更加困難，但 FIDO 板載設備 (FDO) 等標準正在幫助確保邊緣計算的安全未來(lái)。2023 年的實(shí)施已經(jīng)成熟很多，我們預計市場(chǎng)在 2024 年會(huì )更加成熟。
趨勢五：從云趨勢回歸
云計算有兩個(gè)特別有價(jià)值的用例：希望在不建立或雇用基礎設施專(zhuān)業(yè)知識的情況下快速交付產(chǎn)品的組織，以及希望彈性擴展其能力以向最終用戶(hù)和客戶(hù)交付產(chǎn)品的組織。云被承諾將從根本上改變組織運行基礎設施的方式，一些組織接受了無(wú)限連接、無(wú)限計算和無(wú)限存儲的承諾。但此類(lèi)事情是有成本的，云供應商用于存儲輸入人工智能模型的大量數據的費用已經(jīng)引起了買(mǎi)家的悔恨。一些組織開(kāi)始探索遣返這些數據的可能性，將其帶回自己的數據中心，并使用本地系統和專(zhuān)業(yè)知識來(lái)管理它。
然而，從云中移動(dòng)大量數據是有實(shí)際成本的，因此最好的答案是允許數據保留在最有意義的地方，而不會(huì )限制您需要處理的重要工作，從而使問(wèn)題變得更糟。到 2024 年，更多組織將磨練“云遣返”技能，推動(dòng)新的創(chuàng )新，同時(shí)優(yōu)化處理數據(無(wú)論是否已傳輸)的成本。
總結與展望
有趣的是，所有這些趨勢都有一個(gè)共同點(diǎn)：它們都與數據引力以及我們在網(wǎng)絡(luò )上移動(dòng)數據或需要數據的應用的方法有關(guān)。當今的技術(shù)系統幾乎無(wú)法跟上全球范圍內迅速增長(cháng)的數據存儲和使用，我們還在不斷尋找處理、移動(dòng)和存儲信息的新方法。無(wú)論是個(gè)人的還是商業(yè)的，強烈興趣的火花將為我們遇到的問(wèn)題集和新的軟件定義系統帶來(lái)新的想法，這些系統將有意義地塑造業(yè)務(wù)，我們運行的基礎設施，
無(wú)論是個(gè)人還是商業(yè)，強烈興趣的火花將為解決我們遇到的問(wèn)題帶來(lái)新的想法，并帶來(lái)新的軟件定義系統，這些系統將有意義地塑造業(yè)務(wù)、我們運行的基礎設施以及將所有這些系統聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡(luò )。
